Чувствительность и специфичность — важные характеристики теста, однако клиницисты хотят знать, как интерпретировать его результаты. В этом отношении помогает прогностическая значимость. Как показано на рисунке, положительная прогностическая значимость — это доля больных с положительными результатами теста, у которых данное заболевание действительно есть. Аналогичным образом, отрицательная прогностическая значимость — это доля больных с отрицательными результатами теста, у которых данного заболевания действительно нет. Поскольку каждое из этих значений рассчитывается по результатам, полученным у лиц как с заболеванием, так и без него, эти показатели сильно зависят от распространенности этого заболевания. Для каждого конкретного значения чувствительности и специфичности мы имеем тем больше ложноположительных результатов, чем ниже распространенность болезни (или чем ниже претестовая вероятность).
Отношение правдоподобия, которое рассчитывается по показателям чувствительности и специфичности, отражает шанс того, что у пациента с данным конкретным заболеванием можно ожидать какой-либо признак, симптом или результат теста, в сравнении с индивидуумом, у которого такого заболевания нет. Существует два вида отношений правдоподобия: отношение правдоподобия для положительных данных и отношение правдоподобия для отрицательных данных. Отношения правдоподобия имеют некоторые преимущества перед чувствительностью и специфичностью. Они наиболее полезны для расчета показателей посттестовой вероятности с учетом распространенности (вероятность) и отношений правдоподобия. Опубликована удобная номограмма для этого расчета.
