Определение вероятности каждого случайного события
После того, как сформирована структура «древа решений», можно определить вероятность каждого случайного события. В целом, лучше всего делать это по данным систематического обзора публикаций, прошедших анонимное рецензирование. Однако такой подход исходит из предположения, что значения вероятности, рассчитанные по прошедшему периоду, точно отображают вероятности в будущем. Более того, он подразумевает, что вероятности, рассчитанные в других условиях, применимы и к рассматриваемой ситуации. Однако все эти вероятности должны отражать реальную практику. Например, если использовать анализ решений для выбора наилучшей тактики ведения конкретных больных, то вероятности должны быть верными именно для тех учреждений, где этим больным будет оказываться медицинская помощь. Иногда в наличии имеется не вся информация, нужная для построения древа решений. Так часто бывает при анализе относительной новых методов диагностики и лечения. По возможности нужно иметь первичные данные или можно проанализировать вторичные. В отсутствие значимых данных можно опираться на мнение экспертов. Сумма вероятностей в каждом узле случайностей равна единице.
Выбор стратегии: усреднение и сворачивание древа
Цель анализа решений — найти стратегию, которая приведет к наиболее благоприятному из всех ожидаемых исходов. Для расчета ожидаемого исхода нужно начать с показателей исхода (обычно с правого края). Каждая группа разветвлений, которая начинается от одного узла случайности, сводится к единому количественному значению, для чего каждый параметр исхода умножают на вероятность этого исхода, а затем полученные значения складывают. Это процесс сворачивания древа решений. Его повторяют до тех пор, пока не получится одно количественное значения для каждой стратегии в начальном узле решений. Для этой точки произведен расчет ожидаемого исхода для каждой стратегии. Стратегию, ведущую к более благоприятному исходу, и следует выбирать.